1. Home
  2. Vol 3, No 2
  3. Kurniawan

Implementasi Metode Regresi Linear Berganda untuk Prediksi Harga Penjualan Material Paving Block pada CV. Difa Jaya Abadi

Author


Andyra Kurniawan(1Mail), Dyah Mustikasari(2), Andy Triyanto Pujo Raharjo(3),
(1) Universitas Muhammadiyah Ponorogo, Indonesia
(2) Universitas Muhammadiyah Ponorogo, Indonesia
(3) Universitas Muhammadiyah Ponorogo, Indonesia

Mail Corresponding Author
Article Analytic
  [File Size: 401KB]  Language: en
Available online: 2025-11-14  |  Published : 2025-11-14
Copyright (c) 2025 Andyra Kurniawan
Article can trace at:

Article Metrics

Abstract Views: 28 times PDF Downloaded: 20 times

Abstract


Peningkatan kebutuhan material konstruksi menjadikan paving block sebagai salah satu produk dengan permintaan tinggi di pasaran. CV. Difa Jaya Abadi sebagai produsen paving block memerlukan sistem prediksi harga yang akurat untuk mendukung strategi penjualan dan efisiensi produksi. Penelitian ini mengimplementasikan metode Regresi Linear Berganda untuk memprediksi harga jual paving block per meter persegi berdasarkan variabel produksi, biaya produksi, upah pekerja, bulan, dan tahun. Sistem prediksi dikembangkan berbasis web menggunakan Python (Flask) untuk backend perhitungan, HTML/CSS untuk antarmuka, dan PostgreSQL sebagai basis data. Data historis periode 2021–2024 digunakan sebagai dasar pelatihan model, sedangkan evaluasi dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan prediksi harga yang mendekati nilai aktual dengan tingkat akurasi yang baik, di mana nilai MAPE sebesar 0,6%. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu perusahaan dalam menetapkan harga jual yang lebih tepat, meningkatkan efisiensi operasional, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data.

Keywords


Prediksi Penjualan; Regresi Linear Berganda; Flask; PostgreSQL; Sistem Informasi

References


A., Permadi, Y. D., Patah, D., & . Y. (2023). Paving Block Abu Sekam Padi Untuk Infrastruktur Desa dan Pesisir Sulawesi Barat. Jurnal Penelitian Enjiniring, 26(1), 18–28. https://doi.org/10.25042/jpe.052022.03

Ababil, O. J., Wibowo, S. A., & Zulfia Zahro’, H. (2022). Penerapan Metode Regresi Linier Dalam Prediksi Penjualan Liquid Vape Di Toko Vapor Pandaan Berbasis Website. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 6(1), 186–195. https://doi.org/10.36040/jati.v6i1.4537

Anisa, S. N., Aulia, S., Indah, A., Dipa, M. A. K., & Panorama, M. (2024). Analisis Peran Infrastruktur Dalam Pertumbuhan Ekonomi Pembangunan Di Kota Palembang. Jurnal Publikasi Ekonomi dan Akuntansi, 4(1), 36–54. https://doi.org/10.51903/jupea.v4i1.2435

Basuki, I., Lubis, M. F., Daulay, M. A., & Luthan, P. L. A. (n.d.). Paving Block Berbasis Abu Gosok.

Hambali, M., Lesmania, I., & Midkasna, A. (n.d.). Pengaruh Komposisi Kimia Bahan Penyusun Paving Block Terhadap Kuat Tekan dan Daya Serap Airnya.

Hurifiani, A., Irma Purnamasari, A., & Ali, I. (2024). Penerapan Algoritma Regresi Linear Untuk Prediksi Penjualan Alat Tulis Kantor (ATK) Di Bumdes. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 8(1), 266–273. https://doi.org/10.36040/jati.v8i1.8305

Mariko, S. (2019). Aplikasi website berbasis HTML dan JavaScript untuk menyelesaikan fungsi integral pada mata kuliah kalkulus. Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan, 6(1), 80–91. https://doi.org/10.21831/jitp.v6i1.22280

Munawaroh, S. (2005). Mengeksplorasi Database PostgreSQL dengan PgAdmin III. 2.

Paninggalih, R., Nugroho, B., & Takaendengan, M. I. (n.d.). Prediksi Saldo Produksi Hasil Ternak Kabupaten Blitar Menggunakan Regresi Linier Berganda.

Rahmadhika, M. K., & Thantawi, A. M. (n.d.). Rancang Bangun Aplikasi Face Recognition Pada Pendekatan CRM Menggunakan Opencv Dan Algoritma Haarcascade.

Sari, N. N., Anisah, T. T., & Fitriani, R. (2024). Implementasi Machine Learning Untuk Prediksi Harga Laptop Menggunakan Algoritma Regresi Linear Berganda. Jurnal Manajemen Informatika (JAMIKA), 14(2), 162–177. https://doi.org/10.34010/jamika.v14i2.12923

Siregar, A. Z. (2021). Implementasi Metode Regresi Linier Berganda Dalam Estimasi Tingkat Pendaftaran Mahasiswa Baru. 2(3).

Syahputra, M. R., Kom, A. S., Kom, M., Yakub, S., & Kom, S. (2020). Data Mining Menentukan Prediksi Stok Barang Pada PT. Siantar Top, Tbk Medan Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier Berganda.

Wahyudi, A. S., Khairil, K., & Zulfiandry, R. (2024). Penerapan Metode Regresi Linear Berganda Dalam Prediksi Jumlah Pemakaian Obat Pada Rumah Sakit Rafflesia Kota Bengkulu. Jurnal Media Infotama, 20(2), 525–533. https://doi.org/10.37676/jmi.v20i2.6512

Wimala, M. (2022). Perkembangan Internet of Things di Industri Konstruksi. 1(2).


Refbacks

  • There are currently no refbacks.